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# Usando o servidor MCP do ClickHouse com o AnythingLLM

> Este guia explica como configurar o AnythingLLM com o servidor MCP do ClickHouse usando Docker.

export const Image = ({img, alt, size}) => {
  return <Frame>
      <img src={img} alt={alt} />
    </Frame>;
};

> Este guia explica como configurar o [AnythingLLM](https://anythingllm.com/) com um servidor MCP do ClickHouse usando Docker
> e conectá-lo aos datasets de exemplo do ClickHouse.

<Steps>
  <Step>
    ## Instale o Docker

    Você precisará do Docker para executar o LibreChat e o servidor MCP. Para obter o Docker:

    1. Acesse [docker.com](https://www.docker.com/products/docker-desktop)
    2. Baixe o Docker Desktop para o seu sistema operacional
    3. Instale o Docker seguindo as instruções para o seu sistema operacional
    4. Abra o Docker Desktop e verifique se ele está em execução

    <br />

    Para mais informações, consulte a [documentação do Docker](https://docs.docker.com/get-docker/).
  </Step>

  <Step>
    ## Baixe a imagem Docker do AnythingLLM

    Execute o comando a seguir para baixar a imagem Docker do AnythingLLM para a sua máquina:

    ```bash theme={null}
    docker pull anythingllm/anythingllm
    ```
  </Step>

  <Step>
    ## Configure o local de armazenamento

    Crie um diretório para armazenamento e inicialize o arquivo de ambiente:

    ```bash theme={null}
    export STORAGE_LOCATION=$PWD/anythingllm && \
    mkdir -p $STORAGE_LOCATION && \
    touch "$STORAGE_LOCATION/.env" 
    ```
  </Step>

  <Step>
    ## Configure o arquivo de configuração do servidor MCP

    Crie o diretório `plugins`:

    ```bash theme={null}
    mkdir -p "$STORAGE_LOCATION/plugins"
    ```

    Crie um arquivo chamado `anythingllm_mcp_servers.json` no diretório `plugins` e adicione o conteúdo a seguir:

    ```json theme={null}
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-clickhouse": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "run",
            "--with",
            "mcp-clickhouse",
            "--python",
            "3.10",
            "mcp-clickhouse"
          ],
          "env": {
            "CLICKHOUSE_HOST": "sql-clickhouse.clickhouse.com",
            "CLICKHOUSE_USER": "demo",
            "CLICKHOUSE_PASSWORD": ""
          }
        }
      }
    }
    ```

    Se você quiser explorar seus próprios dados, pode fazer isso
    usando o [host, nome de usuário e senha](/pt-BR/get-started/setup/cloud#connect-with-your-app)
    do seu próprio ClickHouse Cloud service.
  </Step>

  <Step>
    ## Inicie o contêiner Docker do AnythingLLM

    Execute o comando a seguir para iniciar o contêiner Docker do AnythingLLM:

    ```bash theme={null}
    docker run -p 3001:3001 \
    --cap-add SYS_ADMIN \
    -v ${STORAGE_LOCATION}:/app/server/storage \
    -v ${STORAGE_LOCATION}/.env:/app/server/.env \
    -e STORAGE_DIR="/app/server/storage" \
    mintplexlabs/anythingllm
    ```

    Quando ele iniciar, acesse `http://localhost:3001` no navegador.
    Selecione o modelo que deseja usar e forneça sua API key.
  </Step>

  <Step>
    ## Aguarde a inicialização dos servidores MCP

    Clique no ícone de ferramenta no canto inferior esquerdo da UI:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/aVaB4U557by41sEW/images/use-cases/AI_ML/MCP/alm_tool-icon.png?fit=max&auto=format&n=aVaB4U557by41sEW&q=85&s=59a0b0cc51de6a35fd14361382f63231" alt="Ícone de ferramenta" size="md" width="1025" height="617" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/alm_tool-icon.png" />

    Clique em `Agent Skills` e procure a seção `MCP servers`.
    Aguarde até ver `Mcp ClickHouse` definido como `On`

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/aVaB4U557by41sEW/images/use-cases/AI_ML/MCP/allm_mcp-servers.png?fit=max&auto=format&n=aVaB4U557by41sEW&q=85&s=14e1c117dbf1d2ac381c7e954569c400" alt="Servidores MCP prontos" size="md" width="690" height="933" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/allm_mcp-servers.png" />
  </Step>

  <Step>
    ## Converse com o servidor MCP do ClickHouse no AnythingLLM

    Agora estamos prontos para iniciar um chat.
    Para disponibilizar os servidores MCP em um chat, você precisará adicionar o prefixo `@agent` à primeira mensagem da conversa.

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/aVaB4U557by41sEW/images/use-cases/AI_ML/MCP/allm_conversation.png?fit=max&auto=format&n=aVaB4U557by41sEW&q=85&s=00815b490813de80005c84ada8281279" alt="Conversa" size="md" width="1290" height="1575" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/allm_conversation.png" />
  </Step>
</Steps>
