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# 将 ClickHouse MCP 服务器与 Jan.ai 搭配使用

> 本指南介绍如何为 Jan.ai 配置 ClickHouse MCP 服务器。

export const Image = ({img, alt, size}) => {
  return <Frame>
      <img src={img} alt={alt} />
    </Frame>;
};

> 本指南介绍如何将 ClickHouse MCP 服务器与 [Jan.ai](https://jan.ai/docs) 搭配使用。

<Steps>
  <Step>
    ## 安装 Jan.ai

    Jan.ai 是一款开源的 ChatGPT 替代方案，可 100% 离线运行。
    你可以下载适用于 [Mac](https://jan.ai/docs/desktop/mac)、[Windows](https://jan.ai/docs/desktop/windows) 或 [Linux](https://jan.ai/docs/desktop/linux) 的 Jan.ai。

    它是一款原生应用，因此下载后即可启动。
  </Step>

  <Step>
    ## 将 LLM 添加到 Jan.ai

    我们可以通过设置菜单启用模型。

    要启用 OpenAI，我们需要提供一个 API key，如下所示：

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/aVaB4U557by41sEW/images/use-cases/AI_ML/MCP/0_janai_openai.png?fit=max&auto=format&n=aVaB4U557by41sEW&q=85&s=c559d0e88ad70256ab0459fd3a75b16c" alt="启用 OpenAI 模型" size="md" width="938" height="359" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/0_janai_openai.png" />
  </Step>

  <Step>
    ## 启用 MCP servers

    在撰写本文时，`MCP servers` 是 Jan.ai 中的一项 Experimental 功能。
    我们可以通过打开 experimental features 来启用它们：

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/aVaB4U557by41sEW/images/use-cases/AI_ML/MCP/1_janai_mcp_servers.png?fit=max&auto=format&n=aVaB4U557by41sEW&q=85&s=d08c6be7a210e151ef1be8d0ca683b9b" alt="启用 MCP servers" size="md" width="1320" height="325" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/1_janai_mcp_servers.png" />

    打开该开关后，我们会在左侧菜单中看到 `MCP servers`。
  </Step>

  <Step>
    ## 配置 ClickHouse MCP 服务器

    如果我们点击 `MCP servers` 菜单，就会看到一个可连接的 MCP servers 列表：

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/aVaB4U557by41sEW/images/use-cases/AI_ML/MCP/2_janai_mcp_servers_list.png?fit=max&auto=format&n=aVaB4U557by41sEW&q=85&s=4cde3952b81b6c176a86fe77ce5a6f53" alt="MCP servers 列表" size="md" width="1061" height="793" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/2_janai_mcp_servers_list.png" />

    这些服务器默认都是禁用的，但我们可以通过点击开关来启用它们。

    要安装 ClickHouse MCP 服务器，我们需要点击 `+` 图标，然后用以下内容填写表单：

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/aVaB4U557by41sEW/images/use-cases/AI_ML/MCP/3_janai_add_mcp_server.png?fit=max&auto=format&n=aVaB4U557by41sEW&q=85&s=37fd9d48307fd3cf224c09675eefc33e" alt="添加 MCP server" size="md" width="543" height="551" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/3_janai_add_mcp_server.png" />

    完成后，如果 ClickHouse Server 尚未开启，我们需要将其切换为开启状态：

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/aVaB4U557by41sEW/images/use-cases/AI_ML/MCP/4_janai_toggle.png?fit=max&auto=format&n=aVaB4U557by41sEW&q=85&s=d5475db0d8d77182d3d2ba4f237d15de" alt="启用 MCP server" size="md" width="759" height="147" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/4_janai_toggle.png" />

    现在，ClickHouse MCP 服务器的工具将显示在聊天对话中：

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/aVaB4U557by41sEW/images/use-cases/AI_ML/MCP/5_jani_tools.png?fit=max&auto=format&n=aVaB4U557by41sEW&q=85&s=cfeeb21c899c4bef9b79cd707205870b" alt="ClickHouse MCP 服务器工具" size="md" width="625" height="367" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/5_jani_tools.png" />
  </Step>

  <Step>
    ## 使用 Jan.ai 与 ClickHouse MCP 服务器聊天

    现在可以开始围绕存储在 ClickHouse 中的数据展开对话了！
    让我们先提出一个问题：

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/aVaB4U557by41sEW/images/use-cases/AI_ML/MCP/6_janai_question.png?fit=max&auto=format&n=aVaB4U557by41sEW&q=85&s=13f0747af8fb59ef0aca8df070ac59d8" alt="问题" size="md" width="830" height="183" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/6_janai_question.png" />

    Jan.ai 在调用工具前会先请求确认：

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/aVaB4U557by41sEW/images/use-cases/AI_ML/MCP/7_janai_tool_confirmation.png?fit=max&auto=format&n=aVaB4U557by41sEW&q=85&s=10ca216572b18851b0116d84d13c3f2c" alt="工具确认" size="md" width="538" height="274" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/7_janai_tool_confirmation.png" />

    然后，它会显示已发起的工具调用列表：

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/aVaB4U557by41sEW/images/use-cases/AI_ML/MCP/8_janai_tools_called.png?fit=max&auto=format&n=aVaB4U557by41sEW&q=85&s=3e0ffecac227551c010c195a83ec068b" alt="已调用的工具" size="md" width="1174" height="577" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/8_janai_tools_called.png" />

    如果我们点击某个工具调用，就可以看到该调用的详细信息：

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/aVaB4U557by41sEW/images/use-cases/AI_ML/MCP/9_janai_tools_called_expanded.png?fit=max&auto=format&n=aVaB4U557by41sEW&q=85&s=cf3ffe85044ce776c46caa4bc3b67acb" alt="已展开的工具调用" size="md" width="1139" height="1418" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/9_janai_tools_called_expanded.png" />

    然后在下方，我们会看到结果：

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-fbfa8bee/aVaB4U557by41sEW/images/use-cases/AI_ML/MCP/10_janai_result.png?fit=max&auto=format&n=aVaB4U557by41sEW&q=85&s=7434321e84b1e4a92978eb2c90f05f7d" alt="结果" size="md" width="1122" height="679" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/10_janai_result.png" />
  </Step>
</Steps>